2017年，云計算將敦促企業(yè)尋找行業(yè)特定和區(qū)域云提供商。專業(yè)化將是從一體化方式轉(zhuǎn)變?yōu)樾袠I(yè)特定和區(qū)域性解決方案的關(guān)鍵詞以及正確的解決方案。這一趨勢將在2017年繼續(xù)持續(xù)下去，進而促進全球70%以上財富500強企業(yè)利用行業(yè)協(xié)作云計算提供數(shù)字服務(wù)。此外，預(yù)計超過90%以上的協(xié)作云計算將與云計算平臺提供商合作。

物聯(lián)網(wǎng)會受到容器和AI的推動，同時將分布在云端和邊緣云計算端。此外，IoT軟件解決方案將重新分布在網(wǎng)關(guān)、邊緣設(shè)備和云服務(wù)之間。因此，將出現(xiàn)基于容器和現(xiàn)代微服務(wù)的IoT解決方案，其具有跨分布式架構(gòu)的功能。

毫無疑問，需要密切注意移動和云計算之間關(guān)系的變化。面向服務(wù)架構(gòu)的影響，如AI、通訊即服務(wù)（CaaS）以及行業(yè)云，對移動應(yīng)用的貢獻很大。另一方面，移動應(yīng)用會對2017年各種不同的云類型有一定的影響；這些云計算將遵循從公有云類型轉(zhuǎn)移到私有、行業(yè)特定和混合模式的云計算。

影響2017年多樣性以及云計算采用率最令人驚訝的一個趨勢就是認知計算能力和性能的改善。這種趨勢即云計算將不可避免地采用包括機器學(xué)習(xí)、NLP、深度學(xué)習(xí)以及其他AI組件在內(nèi)的技術(shù)，可能會為認知解決方案提供更實惠的成本。但是如何才能做到這一點呢？通過云計算，企業(yè)機構(gòu)只需為他們實際使用了的服務(wù)支付相關(guān)費用。

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